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Développement de modèles

 

La modélisation de votre procédé permet de transformer les données en information pertinente sur le procédé.

  • Comprendre la contribution des prédicteurs significatifs au KPI (Key Performance Indicateur) ou indicateur clé de performance

  • Simuler la variabilité du procédé.

  • Estimer la capabilité du procédé

  • Rechercher des solutions robustes

  • Rechercher l'étendue acceptable la plus large des caractéristiques de la matière première.

Valider des modèles
 

La validation du modèle est une étape nécessaire pour assurer des prédictions fiables. 

  • Une validation précoce durant toute la collecte de données

  • Validation hors ligne selon les données récentes ou à partir d’un partage des données

  • Validation en ligne pour démarrer la maintenance du modèle

 

   
           
 

 

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