Collecte de données

Les données historiques ainsi que celles de l'expérimentation en usine contribuent à l'optimisation du procédé.

Collecte des données historiques

• Identifier les variables pertinentes

• Chercher des données préliminaires

• Évaluer l'intégrité ainsi que la valeur des données

• Nettoyer les données; une modélisation précoce est notamment efficace pour juger la rectitude des données.

• Déterminer où des données historiques additionnelles doivent être recherchées

• Répéter l'opération jusqu'à ce qu'une dispersion des données appropriée a été atteinte.

• Décider où certaines expériences sélectives seraient rentables

Expérimentation éclairée